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中交兴路“保险风控AI云平台“平安交通”特别推荐案例

发布日期:2019-11-04 04:50   来源:未知   阅读:

  交通运输部2019年度“平安交通”创新案例征集遴选活动日前揭晓。中交兴路自主研发的“保险风控AI云平台”,从191个科技兴安类案例中脱颖而出,荣获“平安交通”特别推荐案例(简称“特别推荐案例”)。

  “平安交通”创新案例征集遴选活动旨在全面总结、交流、共享交通运输领域安全生产实践成果,创新交通安全生产工作思路,积极探索“平安交通”引领下安全生产工作新路径,不断提升交通运输行业安全生产工作整体水平。今年共征集到安全管理、科技兴安、安全文化等方面案例413个。经过专家评审,选出“特别推荐”案例15个,“重点推荐”案例30个,“优秀案例”60个。

  “保险风控AI云平台”基于丰富、海量的多种数据来源,以“AI安全大脑”为导向构建了保险风控AI云平台,实现风险智能评测、智能引擎提醒以及智能事故预警等保险科技服务。

  根据重载货车日常行驶特征,将车联网大数据加工成四大类驾驶行为数据因子,通过分析车辆的日常行驶特征,准确预测其保险风险成本。

  在海量车联网大数据基础上,融合权威第三方的交通事故历史记录,开发出基于车联网大数据的交通事故识别模型。实现对货运车辆驾驶行为的动态监测与实时分析运算,第一时间准确侦测交通事故,还原事故现场并及时通知救护人员,降低人身伤亡比率。

  通过引入车联网大数据进行多源数据融合研究,可以第一时间获取用户出险信息,[中国旅行社协会联合途牛发],通过货车车载设备上传的行驶轨迹和行驶记录,对货车出险时的位置、行驶速度等信息进行对比分析,通过大数据分析车辆是否存在欺诈嫌疑。

  通过将道路匹配算法和空间数据运算进行整合,综合保险公司出险记录以及风险地图标记的路段安全隐患统计结果,确定道路的危险类型和危险程度,最终得出货车危险程度评分,为货车风险评测提供道路类风险因子。

  运货车相关保险市场规模近两千亿,但长期以来,保险公司只能通过车型、车系、品牌、吨位、使用年限等“从车”因子,粗略区分车辆风险成本,更无法及时了解和干预行车风险,使营运货车保险业务处境尴尬。中交兴路在全球首创运用车联网大数据分析识别车辆的风险水平,有效提高保险公司对重载货车商业保险的定价与核保能力,目前已经在保险行业广泛应用并获得明显效果。

  中交兴路未来将持续致力于用科技赋能货运保险,通过规划风控产品,输出给保险公司,让保险公司大货车业务可持续发展。